【世界报资讯】现阶段AI到底强在哪里？简单解释
之前的文章太长了，因为是边想边写的，现在写个短点的。
现阶段AI，最有意义的能力，是可以直接学习和反馈非结构化数据。
什么叫非结构化数据？就是没有按某种计算方法量化成连续量的任何以离散状态存在的集合。
(资料图片仅供参考)
举个简单的例子，把所有猫和所有狗放在一起，就是一个离散的数据集，这里面有猫有狗，但是并不存在猫和狗的中间状态。
人类通过观察猫和狗就可以直接总结归纳出它们的区别，因为我们的大脑是可以直接处理这种非结构化数据的。
但计算机不行。因为它是基于连续的数学函数构造出来的。只有提供给它结构化的、量化成连续量的数据，它才能做出判断和分析。它只是算得比人快，因为是电能驱动的。
那计算机是如何为人类服务的？既然它算得快，那我们就把计算量大的任务交给它做。它处理不了离散数据，那我们就想办法把这些数据转换成连续的再交给它，再把它计算得到的结果转换回离散的数据就好了。
这个过程就叫“编码-解码”。你可以把所有与计算机有关的工作和社会活动都按这个思路去理解。为什么有些人被称为技术型人才，就是因为他们比其他人能更好地利用计算机完成数据处理以创造价值。量化投资、程序开发、金融咨询、科学研究、视频后期、电音编曲、数码绘画——这些工作背后的技术方向从业者，核心的技能就是找到将非结构化数据结构化以便计算机更好处理，再将计算机中的结构化数据组织成更好的非结构化数据以输出的思路。
而现阶段AI，抢的就是这些“技术型人才”的饭碗。因为现在有办法把“编码-解码”这件事直接交给AI去处理了。
还举猫和狗的例子，为了让计算机能自动识别一张图上的动物是猫还是狗，要先把他们量化为计算机能理解的数据。这时它们就被变成了一堆数字，而作为连续量，在计算机空间里它们是存在中间状态的。
过去的办法是按人类既有的定义去设计一个参数体系，比如嘴巴、眼睛、耳朵、毛发、四肢、尾巴等等。这相当于找一个生物学家，把整个生物学体系编码进计算机里。再从计算机计算得到的数字结果中，解码出它的含义。
而现在，我们把一组与猫和狗有关的图片，连同这些图片上和猫或狗有关的文字描述，直接丢给AI，让它自己去拟合一个参数体系来区分猫和狗。不需要人帮它“解码-编码”。
你随便再给它一张新的图片，它都能根据这个参数体系自行判断，直接告诉你这是猫还是狗。这就是分类器。
再进一步改进的话，它还能利用这个参数体系，给你做出一张新的猫或狗的图片来。这就是AI生成模型。
过去计算机替人类工作，是基于人类总结的参数体系，也就是人类的知识。
以后计算机替人类工作，是基于它按人类给出的条件，自己总结出来的参数体系，我不知道该如何定义它。
反正不再需要那个生物学家就是了。
和无人机、无人汽车、无人看管商店不一样的是，我们过去觉得AI技术革命会影响到的工作岗位，首先是那些被认为技术门槛低、劳动报酬少、工作重复高、体力劳动多的岗位，如司机、店员、客服、快递员。
而现阶段的AI技术革命，最容易会替代的反而是被认为技术门槛高、劳动报酬高、内容多样化、脑力劳动为主的岗位，如科研人员、程序员、艺术家、投行和咨询顾问们。
这就是未来各行业裁员的新逻辑。很多与人机交互有关的工作流程会被缩短，因为不再需要那么多相关专业人士了。
（完）
